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隨著網路及交通的日益方便，人與人的協作愈來愈密集和複雜。彼此的文化、立場及利益的不同，造成各種歧見。因此，談判的重要性不言而喻。但是，談判時氣勢壓過對方就一定會贏嗎？或是，談判時跟對方講道理就一定有效嗎？
觀念誤區的破除
「真的有必要談判嗎？」傳統教育告訴我們要溫良恭儉讓，但上課中我最有感觸的小遊戲是，每組有一個同學被叫到門外，猜教室內的人的選擇。
讓我驚訝的是，教室內已經是具名投票了，但投票結果仍然讓我們知道在某些特定的狀況下，絕對不要太過相信人性本善。
這個世界，我不犯人，不代表人一定不犯我。再加上聽了 Alex 的案例分享，發現自己簡直就是溫室裡的花朵，不禁冒出一身冷汗。
自己從小在氣氛和諧的家庭長大，求學就業時遇到的也幾乎都是良善的人，以後還有這樣的好運氣嗎？我不知道，但我知道我至少有上到這堂課的好運氣，讓我知道未來能做更好的準備。
學習談判，不是為了打垮別人，學習談判，「是為了守護自己所愛的人事物及價值」。
談判時的思考模式
如果到 Noun Project 網站輸入 "negotiation" ，會發現搜尋出來的圖，都和錢的符號有關（美金、歐元、日幣都有），這個結果部份暗示了多數人在談判的時候，往往陷入單一選項的思維。談判只是為了錢嗎？參與談判的各方，有沒有在不同的面向有其他的選項呢？
談判的目標並非追求公平，而是找到各方都能接受的最佳解決方案。
沒有確定規則才是常態
這個課程和其他課程有個不同點：在小組競賽中的評分標準一點都不中立客觀！
沒錯，你的分數可能由其他組的人說了算，小組談判前規則如何都沒講清楚，甚至組員交換後是不能回原組別的！？更不用說最後的個人演練，只給我們一張背景敘述就開始談判，完全沒講清楚要談什麼。
一開始我很不能理解，這樣的競賽結果有意義嗎？我想 Alex 要告訴我們的，現實世界不是競賽，沒有標準答案，更沒有標準題目。這對從小就會考試的我，又是一拳重擊。
人工智慧時代
從 2016 年三月的 AlphaGo 事件以來，人工智慧未來會不會取代人腦，一直是各方爭論的焦點之一。
即使在醫學領域，在某些疾病的診斷，IBM 的 Watson 已經證明它的診斷準確度優於人類。如果你覺得你的工作不會被取代，看看下面這段分析：
「在各種類型的工作中，考古學目前會被人工智慧取代的機率最低。這不是說考古學不需要智慧，而是就現階段而言，人工智慧在這個領域能獲得的價值，遠低於投入的成本，所以沒有人要研究這塊罷了。」
去 Google 「人工智慧談判」，是最近的新聞「人工智慧 Libratus 如何擊敗頂級德州撲克玩家？」幸好，現實世界中的談判，並不像德州撲克有著固定的規則。談判，也許是更貼近人性，更不容易被人工智慧輕易取代的一項技術吧？
「無論喜歡與否，你就是個談判者」
為了實際上課時不要顯得太像幼幼班學生，前一天把「哈佛這樣教談判力」看完，書中開宗明義就說：「無論喜歡與否，你就是個談判者」。
以前，自己對「談判」這兩個字是有負面觀感的，認為要分出輸贏不是很傷感情嗎？看完書又上了課，則了解到談判其實是透過各方彼此協商，即使無法「雙贏」，也要找到令彼此都感到受益的方法。（聽了 Alex 上課，反而對「雙贏」有點負面觀感了哈哈）
現在的我，對談判只能說有了初步的觀念建立，以後還要設法多運用在日常生活中，甚至到習慣成自然。很喜歡 Alex 的比喻，像在七龍珠裡面修練時，把維持超級賽亞人的狀態變成像吃飯喝水一樣自然，真正上場時，才不會手忙腳亂。
如果對談判有興趣，不妨先逛逛「一談就贏」部落格，再考慮是否上課。當然，還要你的手快加上網速快才行。
